过去几年提到AI基础设施,大家最关心的是GPU,谁有英伟达的卡,谁就有算力。但现在情况变了,因为大模型训练不是一张卡在战斗,而是成千上万张卡在协同。
当一个AI数据中心从几千张GPU,变成几万张、几十万张GPU,真正的问题就不再是“有没有卡”了。而是这些卡能不能连成一个整体。
如果不能,再贵的GPU也只是一座座孤岛,而光模块,就是把这些孤岛连起来的高速桥梁,也是目前的最优解。
听起来是不是很简单?但实际上,光模块背后有一套非常复杂的系统,因为芯片和服务器内部跑的都是电信号。如果想让AI们都用上光信号,就要先把电信号变成光信号,再通过光纤传出去,在另一头再变回电信号。
所以光模块不是一根高级网线,也不是服务器上的小配件,而是由信号处理芯片、激光发射器、接收器、驱动电路、光学透镜、电路板、外壳和散热系统等等,共同组成的一套完整系统。
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看到这儿,可能有人已经想起来了,光模块,CPO,硅光……这些概念其实好几年前就已经火过一轮。
但今时不同往日,以前它解决的是通信领域的问题,比如通信升级、数据中心建设,以及5G之后的新故事。而现在,随着AI集群越做越大、GPU越来越多,光模块能解决的是AI算力还能不能继续扩张的问题。
这就是Marvell突然被老黄点名的原因,他们做的就是光模块系统里的“芯片大脑”。
比如光DSP、SerDes、以太网交换芯片、硅光、CPO、定制XPU等等,卖的是AI高速连接的底层能力。
而A股的“易中天”,其中中际旭创和新易盛差不多,卖的都是光模块整机,也就是可以即插即用的成品。天孚通信则更偏光器件、精密制造、光引擎配套这些核心零部件和加工环节。
根据研究机构LightCounting的数据,中国的光模块厂商,加起来已经占了全球60%以上的市场份额,800G及以上高速光模块领域的市占率甚至超过70%。他们都把中国产品,卖到了全世界,也把自己变成了全球头部。
那么中国的这些公司,和黄仁勋“开光”的Marvell干的是一件事儿吗?
答案很明确:不是一个位置,也不是同一种生意。Marvell和国内的光模块厂商,可以说是供应链上下游的关系,不存在绝对的孰强孰弱,竞争关系也不明显。
如果把整个光模块产业比作一张高速路网,中际旭创、新易盛卖的,是跑在这条高速路上的整车;天孚通信卖的是车面的关键零部件;Marvell卖的更像发动机、变速箱和路网控制系统。
更有意思的是,Marvell背后还有一段适合中国观众的故事。
这家公司三个创始人之一的戴伟立,并不是普通的硅谷创业者,她出生在上海,是上海戴氏三兄妹里的三妹。
这个家族很传奇,大哥戴伟民,后来回国创办了芯原股份;二哥戴伟进,也长期在半导体领域创业和工作;三妹戴伟立,则和丈夫一起在硅谷创办了Marvell。
所以你看,硅谷半导体神话的背后,其实也连着一条华人半导体创业的暗线。
从上海,到伯克利,到硅谷,再到今天的AI数据中心,这不是一连串“突然爆红”的故事,是半导体产业转了三十年,又在AI时代重新被照亮。这种隐隐的宿命感,真的很奇妙。
最后简单总结一下最近爆火的光模块,就是AI模型越大,GPU之间要交换的数据越多。在没有新技术突破前,光模块就会越来越值钱。甚至可以说只要AI继续扩张,算力瓶颈的下一张“明牌”突破口,就是连接。
但你仍然要理智,产业链爆发,并不等于每家公司都会变成英伟达。